POURQUOI SUIVRE CE MODULE ?

Vous voulez vous lancer dans l’A/B testing mais ne savez pas par où commencer ou avez encore des doutes sur ce que la pratique peut vous apporter ?
 
Vous faites déjà du testing mais souhaitez en apprendre plus sur ses rouages et son fonctionnement pour obtenir des résultats encore plus satisfaisants ?

Vous êtes au bon endroit.

L’A/B testing est une science d’optimisation de l’expérience utilisateur qui nécessite un process strict et une période d’apprentissage importante.
 
Comment fonctionne l’A/B testing ? 
Pouvez vous en faire sur votre site ?
Par où commencer ? 
 
Nous abordons tous ces sujets plus en détails dans ce module indispensable pour obtenir de meilleurs résultats lors de vos tests A/B.
 
Vous apprendrez ainsi à identifier les zones d’optimisation de votre site, prioriser votre roadmap, et en apprendrez (un peu) sur les statistiques pour ne pas commettre d’erreurs…
  

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  • AB-testing.png
  • Descriptif du module :

  • Article 1 : Comprendre la valeur statistique d’un test A/B
  • Article 2 : Comment fonctionne un test A/A ?
  • Article 3 : Votre trafic est-il suffisant pour faire du testing ?
  • Article 4 : Comment A/B tester sur un site à faible trafic ?
  • Article 5 : Les pièges du MVT
  • Article 6 : Statistiques bayésiennes vs. fréquentistes
  • Article 7 : 3 étapes clés pour optimiser un site
  • Article 8 : 4 étapes essentielles pour créer une roadmap de tests A/B
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Sixtine Wittlin, Product Manager chez Ooreka (Solocal Group) "Chez Ooreka, notre objectif est de faire évoluer notre site média et de proposer un service d’accompagnement à nos utilisateurs pour l’avancement de leur projet, quel qu’il soit : déménagement, rénovation d’une salle de bain, etc. Nous avons choisi l’A/B testing pour nous accompagner dans cette démarche. En optimisant l’expérience de nos utilisateurs, nous allons pouvoir analyser et comprendre leurs besoins pour ajuster notre site, nos offres et mettre en valeur les différents services proposés