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Contexte

Le premier objectif du site de Toyota est de générer un maximum de demandes d’essai en ligne, auprès d’un public qualifié - c’est-à-dire ayant de fortes chances de convertir.

Pour maximiser la génération de leads qualifiés, les équipes Toyota imaginent une campagne, qui consiste à pousser une pop-in de demande d’essai uniquement aux visiteurs qui montrent un fort intérêt pour la marque. Elles confient pour cela le ciblage à un algorithme de machine learning.

 

Résultats

Avec le ciblage prédictif, le nombre de leads générés est multiplié par deux, par rapport au scoring manuel. Toyota.fr parvient donc à doubler la performance de son KPI numéro 1 grâce à l’I.A.

Julien Nouet

Jusqu'à présent, nous réalisions un scoring manuel de nos visiteurs pour déterminer la qualité des leads envoyés à nos concessionnaires. L'I.A. de Kameleoon surperforme largement ce scoring manuel en ciblant avec une grande précision les visiteurs en fonction de leur appétence pour chaque modèle de nos véhicules. Elle nous économise également beaucoup de temps.

Julien Descombes, Responsable Communication Digitale, Toyota

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