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L'objectif principal du site de Toyota est de générer un maximum de demandes d’essais en concessions, mais seulement auprès d’un public qualifié - c’est-à-dire ayant de fortes chances de passer à l'achat.

Pour répondre à cet objectif, les équipes Toyota ont expérimenté avec un algorithme de ciblage prédictif sur une de leurs campagnes, qui est une fenêtre pop-up proposant au visiteur une prise de rendez-vous pour un essai en concession. Seuls les visiteurs sélectionnés par le machine learning sont exposés à la campagne. 

 

Résultats

Le nombre de leads générés est multiplié par deux, par rapport à un ciblage manuel. Toyota.fr parvient donc à doubler la performance de l'objectif principal de son grâce au machine learning.

Julien Nouet

Jusqu'à présent, nous réalisions un scoring manuel de nos visiteurs pour déterminer la qualité des leads envoyés à nos concessionnaires. L'I.A. de Kameleoon surperforme largement ce scoring manuel en ciblant avec une grande précision les visiteurs en fonction de leur appétence pour chaque modèle de nos véhicules. Elle nous économise également beaucoup de temps.

Julien Descombes, Responsable Communication Digitale, Toyota

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