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AI-Personalisierung
Ein Predictive-Ansatz für einzigartige Erfahrungen und maximierte Conversions

Heutzutage sind On-Site Marketingaktionen und die Schaffung relevanter Besuchererfahrungen fester Bestandteil vieler Marketingstrategien.

Diese Aktionen sind leicht durchgeführt, die wahre Herausforderung liegt in der Performance-Optimierung. Dabei gilt es einerseits, den ROI kostenintensiver Marketingaktionen zu maximieren und andererseits den immer höheren Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden.

  • Welche Webseitenbesucher sind unentschlossen und welche Aktion fördert ihre Conversion?

  • Wie sieht das Verhalten meiner Besucher aus, die bereits zur Conversion gelangt sind und welche aktuellen Besucher meiner Webseite zeigen ähnliche Verhaltensmerkmale?

Allerdings ist die verfügbare Datenmenge so groß, dass ihre Verarbeitung menschliche Kapazitäten übersteigt.

Die Lösung?

AI-Personalisierung. Die Datenanalyse und Auslösung von Aktionen werden einem Algorithmus überlassen. Wie das geht, erklären wir in unserem Guide. Wir zeigen anhand von ganz konkreten Beispielen unserer Kunden (Cdiscount, Toyota, Priceminister, Allopneus, …), wann Predictive Targeting sinnvoll ist und wie es bei Gewinn- und Umsatzsteigerung hilft.

 Der bemerkenswerte Vorteil dieses KI-Ansatzes besteht darin, dass Algorithmen eingelernt werden können, ohne dass ein Programmierer eingesetzt werden muss um zu erklären, wie die erforderlichen Aktionen auszuführen sind.

Diese Art von Algorithmus ermöglicht Kameleoons KI das Besucherverhalten hervorzusagen und die zukünftige Kaufwahrscheinlichkeit genauer zu berechnen.

Sebastien
Sébastien Rebecchi
 Machine Learning Ingenieur, Kameleoon
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