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Kontext

Allopneus ist führender französischer Online-Händler für Reifen aller Art (PKW, Motorrad, Landwirtschaft,…), mit einem Marktanteil von 50%.

Der Reifenhändler möchte gezielt das vielversprechende Segment der Vielfahrer mit Sonderangeboten ansprechen und den Umsatz in diesem Segment steigern.

 

Ergebnisse

Dank Predictive Targeting stieg der Umsatz beim getargeteten Segment um 15%.

Julien Nouet

Unsere Zielsetzung ist, Umsatz und Gewinnspanne zu steigern. Die Entscheidung über Sonderangebote unterliegt diesen beiden Kriterien. In diesem Fall wollten wir die klassische Analyse der Kundendaten weiter vorantreiben und die Voraussagekraft von Kameleoons Machine-Learning Algorithmen nutzen. Nach einem ersten Test il haben wir das echte Experiment durchgeführt, und dabei besonders die Conversion-Rate beobachtet. Die Ergebnisse sprechen für sich: Die Conversion-Rate war signifikant höher als bei manuell eingestellten Aktionen.

Bruno Hétier, Head of Marketing, Allopneus

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